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座谈会在医学机器学习的聚光灯应用

2019年11月13日
作者: 
利亚姆·米切尔

卡韦赫Shojania教授和丽塔坎德尔卡韦赫Shojania教授和丽塔坎德尔 艾萨克小羽,WHO-AIMS医院将数据转化为系统的“生活实验室”提供主题演讲

人工智能的普遍力量今天我们周围 - 从语音提示的应用程序,以防止欺诈的工具。 AI在医学应用有可能彻底改变医疗保健如何传递和疗法被发现的可能性。这是考虑到这一点这澳门赌场已确定在医学上作为人工智能的基石ITS 新的战略计划。 这项工作是领导的教授 丽塔坎德尔卡韦赫Shojania,他们有共同主持确定新的机遇ü牛逼药是该领域的世界领导者的工作组。第一个成果之一,从他们的工作是 认可 机器学习在医学研讨会,这将在病童医院彼得·吉尔根中心的研究和学习定于11月21日。医学作家学部 利亚姆·米切尔 采访了坎德尔,是谁在实验室医学和病理学系教授和椅子,和Shojania,在澳门赌场的教授和副主任,即将到来的讨论会。

什么是机器学习和如何?它与AI?

Shojania: AI是一个非常大的领域,包括像自然语言处理和机器人技术主题。机器学习是分支艾即聚焦在自动化方法即可以处理的数据的广阔数量时,检测的模式和关联和向他们学习。

坎德尔: 在医学上,我们可以使用机器学习 - 或毫升 - 不仅要快速evaluate-特定功能的组织切片预测预后或身份识别疾病,但审查的数百万人的趋势目前的研究结果,以确定身份。已经有一些是由食品和药物管理局在美国批准26毫升临床医疗决策支持技术。这些被用于各种用途,包括糖尿病视网膜的变化,并检测人可能具有识别中风了的。

好像机器经常学习科幻小说,但我听到你说的是它已经被利用。

坎德尔: 当然可以。这就是为什么它是如此重要,我们现在采取行动。我们有责任,不仅要培养我们的学生目前关于毫升,但我们的教师的现状和实践卫生专业人员,使他们能够了解这项技术相关的优势,劣势和潜力。

Shojania: 并且,我们已做好在多伦多成为这一领域的领导者。我们已经成为AI /毫升创新的全球枢纽,得益于研究人员像大学教授 杰弗里·辛顿和推动通过类似组 矢量研究所。此外,我们已经成功地招收一些有才华的AI / ml的教师在医学专题WHO工作具体包括 安娜·戈登伯格, marzyeh ghassemi, 王波肖恩·希尔.

你希望如何完成随着本次研讨会?

坎德尔: 有一些目标,我们有。首先,我们希望能有一个机会,汇集研究人员和临床医生这个主题感兴趣。我们正在寻求建立一个实践社区,这将有助于查明身份资源,共同关注和促进合作。同时,我们也希望通过培训和知识转化打造ESTA方面的能力。此外,它是一个由杰出的学者,其中博士听到的机会。 艾萨克小羽在哈佛澳门赌场生物医学信息,世卫组织将在研讨会上发表主题演讲的部门就职椅子。

我们可以期望从医生听到。小羽?

Shojania: 他是这个领域的世界的大思想家之一。他是一个很好的例子 在2013年,在交谈TEDMED 我在那里讨论了如何在门诊每次就诊可用于研究人类疾病。最近,我在新英格兰医学杂志写了一篇关于一个了不起的检讨 机器学习在医学. In his keynote, Dr. Kohane will talk about how machine learning could change medicine in the near future. He’ll also participate in a panel discussion with some of our local leaders in the field 和 participate in a Q&A with the audience.

什么是未来的澳门赌场的工作在这个领域?

坎德尔: 我们正在探索新的结构和机会促进在此领域的合作研究。但它是必要的,我们还开发了新的学习范式这将使学习者探索AI / ml的主题。我们讨论,我们可以将内容转换成电流的课程还有,但我们可以思考的报价通过网上学习课程,证书课程和专业发展研讨会继续方式。

在医学研讨会机器学习将在彼得·吉尔根中心的研究和学习定于2019年11月21日。注册或获得更多信息, 访问研讨会网站.