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论文征集:会议对健康,推理和学习(柒)2020

2020年1月13日
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一整天
最后期限
细节

网站: http://www.chilconference.org

位置: 加拿大多伦多

日期: 4月2日至4日到2020年

提交网站: //chil2020.hotcrp.com/ 

ACM健康,推理和学习(柒)会议,针对在机器学习,卫生政策,因果性,公平性,以及其他与健康相关领域的临床医生和研究人员(来自工业界和学术界)的跨学科代表。 ACM柒2020基础上的ml4h非会议的成功,在多伦多举行(//www.ml4h.org/),机器学习健康(ml4h)研讨会在neurips(//ml4health.github.io/2019/)。

健康问题影响的人的生命,并起着数据处理健康至关重要的作用。机器学习的能力,从数据中提取信息,搭配健康数据的中心,研究机器学习使对健康是至关重要的。我们的目标是照亮机器学习的挑战和机遇在卫生和健康相关的领域,带来技术创新的重要问题。

柒结合专科话题传播随着聚光灯会谈,主题演讲,从领先的研究人员和研讨会的形式,同行评议的贡献非会议式的分组会议。柒唆使跨多种学科,包括机器学习,统计学,流行病学,卫生政策,操作和经济工作。具体来说,作者被邀请提交论文第8-10页(与参考无限页)到下述每个曲目:

轨道1:机器学习:模型,算法,推断和预测

在机器学习的进步是对健康有更好的了解至关重要。在这条赛道的贡献寻道建模,推理,和估计,卫生为重点的或健康风格设置。我们欢迎开发新的方法和算法意见书,机器学习任务相关的介绍,或确定身份的挑战取向之普遍。

跟踪2:应用程序:调查,评估和解释

这条赛道的目的是为了突出作品运用稳健的方法,模型,或做法识别,鉴定,审计,评估,或基准系统。我们欢迎提交专注于计算运行时间方面和数据解决应用接地仔细动机的问题,其目的是为了工作,特别是强劲(例如,无法在正常的做法)方法,规模特别好无论是必需的,或工作跨越现实世界模式和数据系统。

轨道3:政策:冲击,经济,社会和

算法不仅在数字世界中存在:事实上,他们瞄准明确往往是重要的社会成果。这条赛道在算法的交集,他们试图影响社会考虑的问题。这条赛道欢迎的理解和占公平性,问责制和算法系统的透明度和社会应用,包括减轻歧视,不平等,公共卫生,卫生系统,政策应用,以及其他社会影响调配的理论,方法和应用的贡献在现实世界背景下的这种系统。

跟踪4:做法:部署,系统和数据集

通过医疗保健的转变是依赖于计算方法,以了解如何评估经验,这些系统工具共享广泛进行研究,并公开访问的数据允许的方法公平的比较。这条赛道的目的的实现或基于信息学研究的评估,计算机软件这对于医学研究人员的直接效用,而新的数据集,支持医疗科研的描述。

提交信息

ACM 2020柒提交的网站: //chil2020.hotcrp.com/

ESTA系统会上网的2019年12月1日。

双盲同行评审会进行在诉讼计划出现在ACM数字图书馆在指定柒SIG 2020年一月底,以确定验收。

额外细节: http://www.chilconference.org/call-for-papers/

经济支持

那些缺乏财力支付登记或者不能负担得起旅游出席大会可以申请财政支持,(1),其包括登记费减免和/或(2)到最高$ 1000的旅费补助。

重要的日子

论文征集 - 2019年10月30

在线提交系统 - 2019年12月1日

由于提交 - 2020年1月13日

录用通知 - 2020年2月17日

注册开放 - 2020年2月17日

相机准备好 - 2020年3月6日

会议日期 - 4月2-4日2020年

组织者

博士。多伦多大学的marzyeh Ghassemi,矢量研究所

博士。特里斯坦MSR西雅图的瑙曼

博士。埃默里大学的乔伊斯浩

博士。麻省理工学院的利奥侧立

博士。该研究所载体Shalmali乔希

博士。哈佛的安德鲁光束

博士。伯克利的齐亚德欧博迈亚

博士。 Oluwasanmi koyejo UIUC的

博士。戈德法布的AVI罗特曼学院

博士。公共卫生达赖羊毛学院的劳拉洛神

博士。麻省理工学院和HMS的阿德里安Dalca

博士。纽约大学的拉杰什兰甘特

麻省理工学院的艾琳·陈

麻省理工学院的马修·麦克德莫特

博士。杜克大学的凯瑟琳·海勒

博士。 Technion工业的URI沙利特

博士。斯蒂芬妮海兰MSR英国剑桥

博士。 MSR英国剑桥的丹妮尔贝尔格莱德

博士。 deepmind的穆罕默德·沙基尔

博士。麻省理工学院的阿利斯泰尔·约翰逊

博士。汤姆·波拉德麻省理工学院